Seed Zeng

我带领 DoorDash Storage 团队，并负责整体技术方向——这是支撑公司核心业务运行的数据系统底座。

• –带领并培养约 40 人的工程团队，指导 Staff 与 Senior 工程师成长为下一批技术领导者。
• –制定 DoorDash 下一代存储平台的技术愿景与路线图，涵盖 Event Bus、Chronos 与自助化数据库平台。
• –负责全公司产品团队依赖的在线数据存储平台，为每天数百万订单背后的可靠性、性能与长期架构负责。

在 DoorDash 全球化扩张过程中，推动核心存储系统变得更快、更稳定、更高效。

• –构建并规模化 Event Bus：基于 Kafka 的平台抽象，让业务团队无需直接操作 Kafka 即可发布与消费事件。
• –构建 Chronos：面向 Cassandra、Kafka、CockroachDB、Redis、Postgres 的存储编排平台，用于安全、可审计、自助化地执行运维与生命周期操作。
• –推动 Cassandra 平台的大规模性能与成本优化（Cassandra Unleashed），在降低成本的同时提升可靠性。

技术主导 Meta 分布式系统中的数据一致性与完整性平台建设。

• –构建面向大规模分布式系统的数据不一致检测服务，提升系统正确性与可靠性。
• –扩展复杂后端服务，支撑大规模流量峰值。
• –指导工程师成长，帮助团队提升技术能力。

重构 Klaviyo 核心数据接入系统，并将其扩展约 300 倍。

• –主导 Abacus 2.0，对数据接入模型、读取 API 与数据库结构进行全面重构，性能提升约 10 倍。
• –将数据管道从每秒 500 条事件扩展到 15 万条事件，峰值达到每秒 300 万次数据库写入，并支持水平扩展。
• –构建生产数据迁移服务，将核心业务数据平滑迁移到新架构。

构建 Klaviyo 数据平台的流式处理底座，至今支撑核心数据系统运行。

• –基于 Apache Flink 构建 Abacus 1.0，替代旧数据接入管道，仅 Cyber Monday 当天处理 15 亿条事件。
• –构建 Klaviyo 第一个 Kafka 微服务，如今每天处理数十亿条事件。
• –维护核心数据系统，包括 MySQL、Cassandra、Redis、Memcache，并将旧管道重构为更清晰的面向对象架构。

负责问卷平台后端、数据系统与 AWS 数据架构建设；在 SurveyMini 被 SMG 收购后离开。

• –构建动态问卷分支逻辑，根据用户回答实时决定下一题。
• –提升 AWS 系统可扩展性，并主导从 Postgres 到 DynamoDB 的迁移。